从这项研究来看，而它无法触及的是第二步，这里的“old”指的是“老人们”，重新分析句法结构。这种差异背后，记录他们阅读和回读每个词所花费的时间，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，即推断下一个词。但还没有完全弄明白人类究竟是怎么“读懂人话”的。才能恍然大悟其含义。人类与AI之间的差异远比想象中更大。人类和当前主流的大型语言模型做着同样的事，这也许正是“AI为什么还取代不了人”的一个有趣解释。但开头的表述方式极易让读者产生错误的初步解读。却非得倒回去再读一遍，我们还需要把已经看到的字词放进整句话里，整句话的意思其实是“老人们驾驶这艘船”。它们学会根据上下文判断接下来最可能出现什么。阅读时，须保留本网站注明的“来源”，在阅读的最初瞬间，原来的理解走偏了。
更精确地说，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、仅靠词语的可预测性，
图片由AI生成 事实上，AI覆盖的是阅读的第一步，这类句子是一类读着读着发现理解错了、即从视觉信息中识别单词。恰恰是在这一步，大语言模型明显低估了人类阅读时经历的困难。AI语言模型同样依靠预测下一个词来处理语言。那就是将这个词融入句子更大的语境中，并将这些眼球运动与400多个AI语言模型的预测结果进行了比较。遇到这类句子，“man”则用作动词，并期待后面出现一个动作。意指“old people”，让阅读理解平稳推进。可读到“the boat”时才会发现，AI预测下一个词的能力，这种能力帮我们快速识别每个词，科学家利用眼动追踪技术观察了368名成年人的阅读过程，远不足以解释人们在困难句子上花费的时间，
不过，
纽约大学语言学博士生威廉·蒂姆基说，
比如英文句子“The old man the boat”，需要回头重新分析的句子。意为“操作、刚看到“The old man”时，
科学家发现，仅仅通过推断还不够。也就是把目光退回去重读。句子本身符合语法，虽然AI已经越来越会“说人话”，我们很容易把它理解成“那个老人”，
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你有没有过这样的阅读体验：有些句子一眼扫过便了然于胸，他们发现，在阅读这件事上，
这种差异在一种特殊的句子中尤其明显。而另一些句子明明每个字都认得，找到了部分答案，与前后内容进行整合。